留学成长分析
球员完成留学后,实能力和当前界限会不同程度的增长。影响这两个数值成长的因素包括:
- 留学时长
- 留学地实能力加成/界限能力加成
- 留学地单项能力加成
- 球员的年龄和成长类型
- 留学次数
似乎没有随机因子的参与。
留学地因素
留学地属性和单项能力加成可以看我整理的表格。
前3项是留学时长加成,第4,5项是实能力加成/界限能力加成,后面的是单项能力加成。
球员因素
最复杂的加成影响因素。将64种能力按照“身体/技术/精神”分为3种类型。
身体:筋力、踢球力、速度、爆发力、体力
精神:积极性、统帅力、判断力、阅读球赛、精神力
技术:剩下的所有能力
再根据球员的“身体/技术/精神”三种成长类型,结合球员年龄,计算每种能力的成长加成。
球员年龄加成系数可以看我整理的表格。
留学次数因素
留学次数影响能力增长。第一次留学享受100%
的成长加成,第二次留学享受40%
的加成,从第三次开始只剩下10%
的加成。
成长公式
- K = 留学地修正系数
- A = 留学地单项能力成长值
- G = 年龄加成系数
- M = 界限修正系数
- C = 实能力修正系数
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具体示例
以利物浦为例,分别计算“筋力”,“铲球”,“统率力”的成长值。
- 留学2年,22岁,标准1/标准1/晚成1
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筋力属于“身体”,查“身体”表“标准1+22岁”得到7
。由于留学2年,还要再查一次表“标准1+23岁”得到8
。7 + 8 = 15
,再次查找“最终系数”表,15对应25
,得到“年龄加成系数”G = 25 / 100 = 0.25
。查表“留学地单项能力成长值”得到A = 4
。
铲球属于“技术”,查“技术”表“标准1+22岁”得到7
。由于留学2年,还要再查一次表“标准1+23岁”得到8
。7 + 8 = 15
,再次查找“最终系数”表,15对应25
,得到“年龄加成系数”G = 25 / 100 = 0.25
。查表“留学地单项能力成长值”得到A = 5
。
统率力属于“精神”,查“精神”表“晚成1+22岁”得到4
。由于留学2年,还要再查一次表“晚成1+23岁”得到4
。4 + 4 = 8
,再次查找“最终系数”表,8对应14
,得到“年龄加成系数”G = 14 / 100 = 0.14
。查表“留学地单项能力成长值”得到A = -1
。
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- 留学1年的情况(半年类似)
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筋力属于“身体”,查“身体”表“标准1+22岁”得到7
,将得到的值乘2,得到14
,再次查找“最终系数”表,14对应24
,得到“年龄加成系数”G = 24 / 100 = 0.24
。查表“留学地单项能力成长值”得到A = 4
。
铲球属于“技术”,查“技术”表“标准1+22岁”得到7
,将得到的值乘2,得到14
,再次查找“最终系数”表,14对应24
,得到“年龄加成系数”G = 24 / 100 = 0.24
。查表“留学地单项能力成长值”得到A = 5
。
统率力属于“精神”,查“精神”表“晚成1+22岁”得到4
,将得到的值乘2,得到8
,再次查找“最终系数”表,8对应14
,得到“年龄加成系数”G = 14 / 100 = 0.14
。查表“留学地单项能力成长值”得到A = -1
。
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如何获得最佳留学效果
抛开留学地本身的能力加成不谈,必然是初次留学+留学2年。而留学年龄必然选择相邻的两个年龄成长值之和最大。具体需要查表。
当然实际情况会更复杂,比如球员本身能力上限不高,留学2年就会出现“能力溢出”的现象。此时可以考虑1年或半年。