随着人工智能的飞速发展，我们的内容创作方式也正在发生深刻变化。从灵感生成到润色校对，从图像处理到音视频剪辑，AI 已逐步成为创作者不可或缺的助手。上一篇文章我们介绍了「文颜 MCP Server」，今天让我们来看看怎样让它与 AI 结合，发挥最大生产力。

全新的交互方式：AI 对话即发布

借助 LLM（大语言模型）与 MCP 协议的结合，现在你可以通过自然语言直接操控整个公众号排版与发布流程。完整视频可以在这里观看。

你可以像朋友一样对模型说：

“帮我用 OrangeHeart 主题发布这篇 Markdown 到公众号。”

模型会理解你的意图，并通过 文颜 MCP Server 自动完成以下步骤：

  • 识别你指定的主题
  • 对 Markdown 进行排版
  • 自动上传图片并替换链接
  • 提交至微信公众号草稿箱

整个过程不需要你打开编辑器、不需要上传图片、不需要调 CSS。效率翻倍，心情愉快。

如何上手

目前 文颜 MCP Server 已开源且正处于公测阶段，感兴趣的朋友可以前往 GitHub 仓库：https://github.com/caol64/wenyan-mcp ，根据文档部署到本地。

环境要求

确保已安装 Node.js 环境。

Clone 仓库

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git clone https://github.com/caol64/wenyan-mcp.git
cd wenyan-mcp

构建项目

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npm install
npm run build

此时应该在wenyan-mcp项目下生成dist目录。

准备 MCP 客户端

接下来你需要准备一个支持 MCP 协议的客户端，比如Claude、Cursor等。我这里以VSCode的“通义灵码”插件为例。

打开VSCode的插件管理界面，下载通义灵码。

将文颜 MCP Server与MCP客户端集成

点击左侧“灵码”面板，在你的账号下拉框出点击Your settings。（注意你可能需要先注册一个灵码账号）

在下方的MCP Servers面板点击添加按钮。

点击Add by JSON按钮。

在出现的对话框中输入以下内容：

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{
  "mcpServers": {
    "wenyan-mcp": {
      "name": "公众号助手",
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": [
        "Your/path/to/wenyan-mcp/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "WECHAT_APP_ID": "your_app_id",
        "WECHAT_APP_SECRET": "your_app_secret"
      }
    }
  }
}

如果你已经添加过其它 MCP Server，则只要在mcpServers节点下添加wenyan-mcp节点即可。

确保MCP Server的开关打开，连接变绿即可。

开始与 AI 对话

经过上述配置，文颜 MCP Server 已经为 AI 提供两个关键能力：

  • list_themes：列出所有支持的主题
  • publish_article：将文章发布到公众号

回到对话界面，你可以问一下 AI ：

有多少公众号主题可以选择？

接下来你就可以让 AI 帮你发布文章了：

用 xxx 主题将这篇文章发布到公众号

此时这篇文章就会出现在你的公众号账号的草稿箱中，随时等待你的发布。

文颜 MCP Server 为你做了什么

首先，帮你把 Markdown 文章按照指定的主题排版，支持的主题可以参考文颜项目。

接下来，识别文章中的图片，如果是本地图片或者非公众号网页上的网络图片，将图片上传到你的公众号资源库中，同时更新文章中的链接。

再然后，根据你指定的封面图或者从正文中选择一张作为封面图，上传到你的公众号资源库中。

最后，发布文章。

待改进的

文颜 MCP Server 尚处于公测版，有些功能和配置尚未完全确定下来。比如：为了符合公众号发布接口的定义，每篇文章必须指定一张封面图片和标题。而如何指定这张图片，现在采用的是在 Markdown 文章的开头添加一段frontmatter，比如：

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title: 这是标题
cover: 这是封面
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后续正在考虑更优雅的方式。

写作，只是开始

如果说过去的 AI 让你写文章更快、更顺手，那么接下来的 AI，会让你写完就能发布，一句话就能排版。

文颜 MCP Server 是这种新工作模式的重要一环，它让 AI 不再只是生成内容的工具，更是串联整个创作流程的智能执行者。

公众号创作，不必再忍受繁琐和重复。现在，你可以把它交给 AI，专注做你最擅长的事：创造。