约束或自由：AI 工具化的两种答案
大模型拥有顶尖的理解与推理能力，却只能局限在对话文本之中，无法主动触碰真实业务与现实场景。想要让 AI 真正落地做事、产生实际价值，就必须为其赋予...
AI
代码之外的演进：从 Claude 到 OpenClaw，程序员视角的 AI 形态跃迁
作为一名开发者，过去这两年我们大概都经历过类似的肌肉记忆：频繁地在 IDE 和浏览器之间 Alt+Tab，把一坨代码粘贴进对话框，等待 AI 吐出结果，然后...
自己写一个智能体-让其理解Skills
回顾一下我们的“造人”计划。 在理论篇中，我们给智能体装上了“大脑”（LLM）；在MCP实战篇中，我们通过MCP协议给它接上了“手脚”（工具）...
自己写一个智能体-使用MCP服务
还记得我们在上一篇文章中聊过的“智能体”理论吗？ 我们提到，智能体之所以比单纯的语言模型强大，是因为它拥有了“手”和“脚”——也就是使用工具的...
多模态数据提取：微调与少样本提示
这是一篇偏实践向的记录，主要整理我在「用多模态大模型做发票数据结构化提取」过程中踩过的坑、验证过的方案，以及一些比较稳妥的落地思路。整体目标...
Ollama 九月更新深度剖析：一个混合式AI平台的构想
2025年的九月，Ollama社区迎来了三项意义非凡的更新：云端模型、性能强化的新调度引擎，以及网页搜索API。当我们将这三项更新放在一起审...
Ollama 五月更新解读：多模态、工具调用、模型思考，AI 本地化再进一步！
五月对于 Ollama 社区来说是激动人心的一个月！这个致力于让每个人都能轻松在本地运行强大AI模型的开源项目，在短短几周内接连发布了三项重大更新，极大地...
自己写一个智能体-理论篇
不知道大家有没有这种感觉，你与网页版的ChatGPT对话，和你调用API和GPT4o对话，返回的结果往往都是ChatGPT更好。明明它们背后...
自己写一个RAG应用
在之前的文章中，我们介绍过使用RAG技术给大语言模型添加外部知识库。今天我们就来详细了解下RAG，并且不用任何框架，自己动手做一个RAG应用...
在苹果设备上运行Stable Diffusion模型
模型类别 首先要下载模型，Stable Diffusion模型可以在huggingface或者Civitai下载到。但是在这两个网站上下载的模型...