自己写一个智能体-让其理解Skills
回顾一下我们的“造人”计划。 在理论篇中,我们给智能体装上了“大脑”(LLM);在MCP实战篇中,我们通过MCP协议给它接上了“手脚”(工具)...
回顾一下我们的“造人”计划。 在理论篇中,我们给智能体装上了“大脑”(LLM);在MCP实战篇中,我们通过MCP协议给它接上了“手脚”(工具)...
还记得我们在上一篇文章中聊过的“智能体”理论吗? 我们提到,智能体之所以比单纯的语言模型强大,是因为它拥有了“手”和“脚”——也就是使用工具的...
这是一篇偏实践向的记录,主要整理我在「用多模态大模型做发票数据结构化提取」过程中踩过的坑、验证过的方案,以及一些比较稳妥的落地思路。整体目标...
不知道大家有没有这种感觉,你与网页版的ChatGPT对话,和你调用API和GPT4o对话,返回的结果往往都是ChatGPT更好。明明它们背后...
在之前的文章中,我们介绍过使用RAG技术给大语言模型添加外部知识库。今天我们就来详细了解下RAG,并且不用任何框架,自己动手做一个RAG应用...
模型类别 首先要下载模型,Stable Diffusion模型可以在huggingface或者Civitai下载到。但是在这两个网站上下载的模型...
本文是Stable Diffusion系列第三篇。 前两篇文章我们介绍了在本地运行Stable Diffusion模型的方法,以及使用LoRA对模...
本文是Stable Diffusion系列第二篇。 在上一篇文章中,我们介绍了在本地使用Diffusers运行Stable Diffusion模型...
在之前的文章中,我们使用ollama在本地运行了大语言模型,它可以与你聊天,帮助你理解和生成文本内容。使用coqui-tts在本地运行了文本...
大家好,好久不见。前三篇教程我们聊了如何在本地搭建一个大语言模型,它能够理解和生成文本,这确实是一个非常有趣且有前景的应用领域。今天,我们将...