AI

回顾一下我们的“造人”计划。 在理论篇中，我们给智能体装上了“大脑”（LLM）；在MCP实战篇中，我们通过MCP协议给它接上了“手脚”（工具）...

还记得我们在上一篇文章中聊过的“智能体”理论吗？ 我们提到，智能体之所以比单纯的语言模型强大，是因为它拥有了“手”和“脚”——也就是使用工具的...

2025年的九月，Ollama社区迎来了三项意义非凡的更新：云端模型、性能强化的新调度引擎，以及网页搜索API。当我们将这三项更新放在一起审...

五月对于 Ollama 社区来说是激动人心的一个月！这个致力于让每个人都能轻松在本地运行强大AI模型的开源项目，在短短几周内接连发布了三项重大更新，极大地...

不知道大家有没有这种感觉，你与网页版的ChatGPT对话，和你调用API和GPT4o对话，返回的结果往往都是ChatGPT更好。明明它们背后...

在之前的文章中，我们介绍过使用RAG技术给大语言模型添加外部知识库。今天我们就来详细了解下RAG，并且不用任何框架，自己动手做一个RAG应用...

模型类别 首先要下载模型，Stable Diffusion模型可以在huggingface或者Civitai下载到。但是在这两个网站上下载的模型...

本文是Stable Diffusion系列第三篇。 前两篇文章我们介绍了在本地运行Stable Diffusion模型的方法，以及使用LoRA对模...

本文是Stable Diffusion系列第二篇。 在上一篇文章中，我们介绍了在本地使用Diffusers运行Stable Diffusion模型...

在之前的文章中，我们使用ollama在本地运行了大语言模型，它可以与你聊天，帮助你理解和生成文本内容。使用coqui-tts在本地运行了文本...